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Im ersten Artikel dieser Reihe wurde die Widerstandsfähigkeit der Lieferkette als die Kombination aus Robustheit und Regeneration definiert, die die Fähigkeit des Systems steigert, einer Unterbrechung zu widerstehen und effizient darauf zu reagieren. In diesem Artikel skizzieren wir die verschiedenen Arten von Unterbrechungen und erläutern, wie die Digitale Zwillinge von Cosmo Tech Kunden dabei unterstützen, die Widerstandsfähigkeit ihrer Lieferkette zu verbessern.

Es existieren eine Vielzahl an potentiellen Faktoren für die Unterbechung einer modernen, globalen Lieferkette.

Die heutigen globalen Lieferketten erstrecken sich nicht nur über Länder, sondern über die ganze Welt. Risiken und Störungen reichen von Verspätungen im Nahverkehr und ungünstigen Wetterbedingungen über Preisschwankungen und Streiks bis hin zu Naturkatastrophen, politischen Unruhen und, ja, Lockdowns durch Pandemien.

Diese Unsicherheiten zu antizipieren und effektiv umzusetzen sowie ein effizientes Risikomanagement der Lieferkette ist eine Schlüsselaufgabe jedes Lieferketten-Managers. Diese Lieferketten-Manager wenden sich zunehmend neuen Technologien wie der Simulation eines Digital Twins zu, um sich auf Unterbrechungen vorzubereiten, diese zu planen und optimale Lieferketten-Strategien umzusetzen, so dass sie diesen Herausforderungen widerstehen und auf sie reagieren können.

Zwei Arten von Unterbrechungen der Lieferkette

Obwohl eine schier unglaubliche Anzahl an Faktoren für eine Unterbrechung der Lieferkette existieren, lassen diese sich im Wesentlichen in zwei große Typen unterteilen: Risiken und Unsicherheiten. Risiken sind Störungen, die – obwohl unerwünscht – nicht unvorhersehbar sind.

Diese Unterbrechungen treten mit einiger Regelmäßigkeit auf, und frühere Erfahrungen mit diesen Risiken ermöglichen Abschwächungsstrategien, so dass Maßnahmen zur Steigerung der Widerstandsfähigkeit der Lieferketteumgesetzt werden können. Risiken lassen sich daran messen, wie oft sie auftreten und welche Auswirkungen sie auf die Lieferkette haben, wenn sie auftreten.

Ein Maschinenausfall zum Beispiel tritt relativ häufig auf, insbesondere in einer globalen Lieferkette mit Dutzenden oder sogar Hunderten von Werken. Die Auswirkungen einer einzelnen Maschine auf diese globale Lieferkette sind jedoch in der Regel begrenzt, und das Risiko für das effektive Funktionieren der Kette ist ebenso begrenzt.

Ein Arbeitsstreik hingegen dürfte weitaus seltener vorkommen als ein Maschinenausfall. Die Auswirkungen eines Streiks auf die Lieferkette dürften jedoch weitaus größer sein. Ein sechswöchiger Streik der Angestellten von General Motors im Jahr 2019 zum Beispiel hatte Auswirkungen auf die Automobil-Lieferkette. Einige 75.000 Beschäftigte im Bereich Automobilteile wurden entlassen oder ihre Löhne gekürzt, mehr als 100 verschiedene Zulieferer bauten ihre Belegschaft ab, und selbst in verwandten Branchen wie Stahlwerken ging die Nachfrage deutlich zurück.

Unsicherheiten auf der anderen Seite sind unvorhersehbare Ereignisse. Diese Störungen sind entweder noch nie aufgetreten oder haben, wenn sie nicht neu sind, Auswirkungen, die außerhalb aller bisherigen Erfahrungen liegen. Im Gegensatz zu Risiken fallen die Auswirkungen von Unsicherheiten aus dem Rahmen der geballten Erfahrung des Teams für die Widerstandsfähigkeit der Lieferkette .

Ein Ereignis wie der Tsunami im Jahr 2011 und die nachfolgende atomare Katastrophe von Fukushima ist ein gutes Beispiel für eine Unsicherheit, die sich auf die Lieferketten in Japan und Ostasien im Besonderen und die Weltwirtschaft im Allgemeinen auswirkt. Es war nicht so, dass die Erdbebenaktivität in Japan unerwartet kam – der Inselstaat hatte im ersten Jahrzehnt des 21. Jahrhunderts mehr als ein Dutzend Mal ein schweres Erdbeben erlebt. Auch Tsunamis sind eine offensichtliche und regelmäßige Folgeerscheinung eines Erdbebens. Nukleare Unfälle sind zwar seltener, aber nicht unbekannt, und die Atomindustrie ist stark reguliert, um ein sicheres Umfeld zu gewährleisten.

Doch 2011 sorgten die Erdbebengefahr, die Gefahr eines Tsunami und die Auswirkungen beider Ereignisse in Kombination auf ein Kernkraftwerk für das, was der Präsident der Föderation Amerikanischer Wissenschaftler Charles Ferguson als perfekten Sturm bezeichnete:

Wir erlebten das massivste registrierte Erdbeben in den 140 Jahren, in denen Japan Erdbeben aufzeichnet. Es ging über die Auslegungsgrundlage für diese Region und für dieses Kernkraftwerk hinaus. Anschließend traf diese riesige Welle ein und etwa eine Stunde nach dem ersten Schock des Bebens auf den Bereich des Kernkraftwerks, eliminierte die externe Stromversorgung und schaltete die Notstromdieselgeneratoren vor Ort im Werk aus.

Erdbeben, Tsunamis und Atomunfälle wurden zwar alle als Risiken betrachtet, aber die Kombination dieser drei Faktoren und die Auswirkungen auf Japan, die sie in ihrer Gesamtheit hatten, machten sie in ihrer Tragweite wirklich unvorhersehbar. Die japanische Automobilproduktion fiel um nahezu 50 %, was kaskadenartige Auswirkungen auf die Produktion in anderen Ländern nach sich zog, darunter Indonesien (ein Minus von 6 %), Thailand (Minus 19 %) und die Philippinen (Minus 24 %).

Beim Streben nach Widerstandsfähigkeit der Lieferkette müssen sowohl Risiken als auch Unsicherheiten berücksichtigt werden – aber wie lassen sichLieferketten-Strategienangesichts von Störungen umsetzen, die nicht immer vorhersehbar sind?

Simulation Digital Twins und Widerstandsfähigkeit der Lieferkette

Lieferketten-Strategien, die sich auf das Risikomanagement konzentrieren, erfordern Investitionen in die Widerstandsfähigkeit, während dieselben Strategien, die sich auf die Unsicherheit konzentrieren, Investitionen in die Erholung erfordern. Die allgemeine Widerstandsfähigkeit der Lieferkette wird verbessert, indem sowohl die Widerstandsfähigkeit gegen Risiken als auch die Regenerierung von Unsicherheit angegangen wird.

Simulation Digital Twins von Cosmo Tech sind eine innovative Technologie, die es Lieferketten-Managern ermöglicht, Risiken für ihr System zu antizipieren und die Regenerierung von den unvermeidlichen, aber unvorhersehbaren Unsicherheiten mit Hilfe von vier Software-Kernfunktionen zu planen.

Benutzer können eine Risiko-Folgenabschätzung durchführen, die es ihnen ermöglicht, ein Verständnis der quantifizierten Auswirkungen von Risiken auf die LKZ des Unternehmens zu gewinnen. Durch das Setzen von Variablen für Angebot, Nachfrage und Vorlaufzeiten und die anschließende Durchführung von Simulationen zur Untersuchung der sich abzeichnenden dynamischen Interaktionen und Auswirkungen können Anwender Probleme bereits im Vorfeld erkennen und die in komplexen Lieferketten üblichen verheerenden Kaskadeneffekte vermeiden.

Die Vorbereitung auf Unsicherheiten ist möglich, indem man die Daten für bestimmte Ressourcen, Parameter und Elemente der Lieferkette dramatisch verändert und dann Simulationen durchführt, um ihre Auswirkungen zu bestimmen. Auswirkungen eines Lieferantenausfalls, einer Transportsperre oder eines kritischen Nachfragerückgangs lassen sich einfach simulieren, und die Vorbereitung optimaler Reaktionsstrategien ist unkompliziert.

Cosmo Tech unterstützt ebenfalls bei der Identifizierung der kritischsten Punkte in einer Lieferkette durch eine automatisierte Sensitivitätsanalyse. Sobald Sie ein Verständnis der einflussreichsten Glieder einer Lieferkette gewinnen und diese stärken, wird die Widerstandsfähigkeit der Lieferkette verbessert.

Schließlich sorgt die Software von Cosmo Tech für die Optimierung der Robustheit, so dass eine optimale und widerstandsfähige Lieferketten-Strategie ermöglicht wird,einschließlich der Einzelheiten zu allen relevanten Entscheidungen zu jedem Zeitpunkt. Lagerbestände können zum Beispiel ein Hebel sein, der die Robustheit des Gesamtsystems verbessert, selbst wenn es kurzfristig zu einer Beeinträchtigung des Barbestands kommt. Durch die Konfiguration von Zielen und die Einführung einer Robustheitsoptimierung durch stochastische Simulation, können Anwender solche Hebel identifizieren und ihre beste Strategie für den Widerstand in der Lieferkette entwickeln.

Widerstandsfähigkeit der Lieferkette: Vorbereiten, Erweitern, Optimieren

Es ist unmöglich, die Auswirkungen jeder Störung vorherzusagen, und es ist wirtschaftlich nicht machbar, den Widerstand gegen jede Ungewissheit zu gewährleisten.

Durch den Einsatz innovativer Modellierungs- und Simulationstechnologien, wie die Simulation Digital Twins von Cosmo Tech, können sich Lieferketten-Manager jedoch besser auf Unterbrechungen vorbereiten, unabhängig davon, ob es sich um vorhersehbare Risiken oder unvorhersehbare Unsicherheiten handelt. Nach der COVID-19-Pandemie und den damit einhergehenden Unterbrechungen in der Lieferkette gab es noch nie einen entscheidenderen Zeitpunkt, um die richtigen Strategien zur Verbesserung der Widerstandsfähigkeit der Lieferkette umzusetzen.

Im nächsten Artikel dieser Reihe erläutern wir sechs Möglichkeiten, wie die Widerstandsfähigkeit durch Optimierung des Lieferkettenmanagements verbessert werden kann.